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교육과정
교육과정 상세정보
국비지원 모집중 종합과정
R, Python, Hadoop 활용 빅데이터분석 실무자 양성과정
교육기간 : 2018-07-23 ~ 2019-03-07
교 수 : 임동조 교수
교육시간 : 일 5시간, 월~금 (09:00~14:00) 정 원 : 20 명
과정구성 : 접수인원 : 모집중 명
접수마감 : 2018-07-20 계좌코드 : 20010202
교육대상 : 실업자, 근로자수강지원(정규직), 능력개발카드제(비정규직),
 
수강료 : 5,258,630[100%↓] 본인부담금 :
 
수강신청하기
 
과정특징

이제는 빅데이터 시대입니다. 

실무중심의 정보기술전문가를 목표로 하는 과정입니다.
국가기간전략산업훈련직종으로 100% 국비로 수강할 수 있습니다.

앞서가는 빅데이터학원, 케이티엠에서 여러분의 꿈을 실현해 가세요.

빅데이터 이론, 파이썬 라이브러리,  하둡, R프로그래밍!


Data Analysis with R, 데이터 시각화, Hadoop & Spark, 위치 데이터탐색 및 분석

Data Analysis with Pytoon


[케이티엠 빅데이터과정 특징]

1. 빅데이터분석 관련 기초과정을 수강한 이력이 있거나 동일 수준의 

   기초직무능력이 있을 것

2. 정보통신, 통계학과 등 관련 전공 졸업생 또는 직업훈련 이수자로 데이터분석, 

   기초프로그래밍에 대한 이해도가 있을 것

3. 정보통신분야의 유사학과 훈련수료자나 기본적인 HTML5 & CSS, 프로그래밍 

   기초 능력이 있는 훈련대상자 우선 선발

4. 선발심사시 면접평가 / 기술평가 테스트에 60점 이상 취득한 자를 선발




















주요키워드 :

빅데이터학원,빅데이터교육,빅데이터교육센터,빅데이터교육기관,빅데이터무료교육,빅데이터국비교육,빅데이터전문가교육










 
교육커리큘럼
구분 과목 교육내용 교육시간
빅데이터 수집 -데이터 수집 계획 수립하기
-빅데이터 수집 시스템 구성하기
-내부 데이터 수집하기
-외부 데이터 수집하기
-데이터 변환하기
-수집 데이터 검증하기
총 60시간
분석용 데이터 탐색 -기본통계 확인하기
-데이터 분포 분석하기
-변수간 관계 확인하기
-데이터 정제하기
-데이터 변화 적재하기
-분석용 데이터 검증하기
총 45시간
빅데이터 저장 -빅데이터 저장 계획 수립하기
-빅데이터 저장 모델 설계하기
-빅데이터 저장 관리시스템 구성하기
-빅데이터 적재하기
-빅데이터 운영하기
총 90시간
빅데이터 분석 결과 시각화 -분석 결과 스토리텔링하기
-분석 정보 시각화하기
-분석 정보 시각표현하기
총 60시간
텍스트마이닝 기반 데이터 분석 -텍스트마이닝 기반 데이터 분석 방법 계획하기
-텍스트 변환하기
-단어사전 구축하기
-텍스트 분류 결과 분석하기
-정형 데이터 결합 분석 수행하기
총 60시간
머신러닝 기반 데이터 분석 -머신러닝 수행방법 계획하기
-데이터셋 분할하기
-지도학습 모델적용하기
-자율학습 모델 적용하기
-모델 성능 평가하기
-학습결과 적용하기
총 60시간
통계기반 데이터 분석 -가설 설정하기
-빅데이터 모델 개발하기
-빅데이터 모델 평가 검증하기
-빅데이터 모델 운영방안 마련하기
총 45시간
빅데이터 처리 -빅데이터 처리 계획 수립하기
-빅데이터 처리 시스템 구성하기
-분산병렬 수행하기
-실시간 수행하기
-이벤트 처리 수행하기
총 90시간
빅데이터분석을 위한 실전 프로그래밍 -HTML, CSS, Javascript 활용하기
-리눅스 설치 및 리눅스 활용 이해하기
-파이썬 기본 프로그래밍
-빅데이터 실전 프로그래밍
총 98시간
10  빅데이터분석 딥러닝 입문 -선행대수와 행렬에 기본 확인하기
-텐서플로 설치 및 기본 실행하기
-선형회귀, 분류 기념 이해 및 실습하기
-딥러닝의 기본 이해
-기본 신경망 구현해 보기
총 60시간
11  빅데이터분석(R과 Knitr 개발 실무) -R 개발 환경 설정하기
-R언어 기초 문법, 데이터 조작하기
-Knitr, 데이터 연동 문서 제작하기
총 50시간
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교수님 소개
임동조 교수
담당 분야 빅데이터
프로필 케이티엠직업전문학교 빅데이터 전임강사

한양대학교 전자컴퓨터공학부 졸업

(주)네이블커뮤니케이션즈 시스템 엔지니어 선임연구원
Chance-i USA(보안 시스템 미국지사)
SAY Planning Corporation S/W 개발,디자인
Widetec IT Service Limited company S/W 개발,디자인
KEN-ICHIRO TAK 소프트웨어 개발
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